AI Governance

Publicada 9 de Septiembre

Perfil especializado en Gobierno de Inteligencia Artificial, responsable de apoyar la definición e implementación del framework de control, riesgo, seguridad, cumplimiento y uso responsable de IA.


Principales responsabilidades:

Definir políticas, estándares y controles para el uso de Inteligencia Artificial.

Establecer un framework de AI Governance aplicable al ciclo de vida de las soluciones de IA.

Identificar y evaluar riesgos asociados a modelos de IA y GenAI.

Diseñar mecanismos de evaluación y aprobación de casos de uso de IA.

Definir criterios de clasificación de riesgo para modelos y casos de uso.

Establecer controles para privacidad, seguridad, protección de datos, explicabilidad, transparencia y trazabilidad.

Definir mecanismos de Human-in-the-Loop y supervisión humana.

Diseñar procesos de Model / AI Lifecycle Governance.

Definir controles para uso de LLMs, prompts, agentes, datos y modelos de terceros.

Apoyar la definición de métricas, documentación, auditoría y monitoreo continuo de soluciones de IA.

Trabajo en equipo


Requisitos excluyentes

AI Governance / Responsible AI.

AI Risk Management.

Model Risk Management.

Data Governance y privacidad.

Seguridad aplicada a GenAI.

Experiencia implementando frameworks de Responsible AI en organizaciones empresariales.


Requisitos deseables

NIST AI Risk Management Framework. (Deseable)

Conocimiento de marcos regulatorios relacionados con Inteligencia Artificial, incluyendo EU AI Act. (Deseable)

Requisitos mínimos

Perfil especializado en Gobierno de Inteligencia Artificial, responsable de apoyar la definición e implementación del framework de control, riesgo, seguridad, cumplimiento y uso responsable de IA.




Principales responsabilidades:


Definir políticas, estándares y controles para el uso de Inteligencia Artificial.


Establecer un framework de AI Governance aplicable al ciclo de vida de las soluciones de IA.


Identificar y evaluar riesgos asociados a modelos de IA y GenAI.


Diseñar mecanismos de evaluación y aprobación de casos de uso de IA.


Definir criterios de clasificación de riesgo para modelos y casos de uso.


Establecer controles para privacidad, seguridad, protección de datos, explicabilidad, transparencia y trazabilidad.


Definir mecanismos de Human-in-the-Loop y supervisión humana.


Diseñar procesos de Model / AI Lifecycle Governance.


Definir controles para uso de LLMs, prompts, agentes, datos y modelos de terceros.


Apoyar la definición de métricas, documentación, auditoría y monitoreo continuo de soluciones de IA.


Trabajo en equipo




Requisitos excluyentes


AI Governance / Responsible AI.


AI Risk Management.


Model Risk Management.


Data Governance y privacidad.


Seguridad aplicada a GenAI.


Experiencia implementando frameworks de Responsible AI en organizaciones empresariales.




Requisitos deseables


NIST AI Risk Management Framework. (Deseable)


Conocimiento de marcos regulatorios relacionados con Inteligencia Artificial, incluyendo EU AI Act. (Deseable)