
Arquitecto de Datos
Publicada 30 de JulioModalidad: Híbrido
Ubicación: Santiago de Chile
Tipo de Contrato: 4 meses
Tu rol será fundamental para la integración de datos de sistemas core, middleware, plataformas SaaS y capacidades de interoperabilidad en entornos híbridos (Cloud y On-Premise). Buscamos a alguien proactivo, capaz de traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas robustas y escalables, y con el liderazgo necesario para guiar a equipos implementadores.
¿Qué harás en este puesto?
Arquitectura & Custodia: Liderar la arquitectura conceptual del ecosistema de datos del cliente y custodiar el bus de dimensiones conformadas (resolviendo conflictos de definición e interdominio en $\le$ 5 días hábiles).
Diseño Dimensional: Diseñar modelos dimensionales robustos, definiendo la estrategia de incrementalidad, llaves subrogadas y optimización del diseño físico.
Gobernanza & Metadatos: Estructurar el catálogo de datos, diccionario y linaje, garantizando la trazabilidad con o sin herramientas dedicadas.
Capa Semántica & Seguridad: Diseñar la capa semántica certificada para el negocio e implementar modelos de seguridad de datos (roles de BD, Row-Level Security - RLS y clasificación por sensibilidad).
Requisitos mínimos
Requisitos Excluyentes
Experiencia: +5 años en roles de custodia de bus de dimensiones, expuesto/a a mesas técnicas y toma de decisiones arquitectónicas.
Modelado Dimensional Kimball (Nivel Experto): Dominio total de matriz bus, dimensiones conformadas, Slowly Changing Dimensions (SCD Tipo 2) y hechos a distinto grano.
SQL Avanzado: Optimización de consultas y diseño físico a nivel experto (índices, particionamiento, tuning).
Gobierno y Metadatos: Experiencia directa en diseño e implementación de catálogos de datos, diccionarios y linaje.
Capa Semántica: Experiencia definiendo estrategias para la certificación y homologación de datos.
Seguridad de Datos: Aplicación práctica de modelos de control de acceso basados en roles, RLS y clasificación de sensibilidad.
Requisitos Deseables (Plus)
dbt Core: Desarrollo de modelos, ejecución de tests y generación de documentación/linaje automáticos.
Versatilidad Tecnológica (Azure / On-Premise): Manejo cómodo en plataformas Azure (Synapse, Fabric, Data Factory) así como en SQL Server On-Premise.
Domain Knowledge: Experiencia previa en industrias de Utilities o en procesos comerciales masivos (facturación, cobranza, etc.).