Arquitecto de datos( reemplazo de Juan Carlos Ulloa)

Funciones y/o responsabilidades

Perfil: Arquitecto(a) de Datos con enfoque en AWS, Arquitectura de Soluciones y Gestión Técnica de ProyectosResumen del rol:Profesional responsable del diseño de la arquitectura de datos en AWS, asegurando escalabilidad, seguridad, gobernanza y eficiencia de costos, con capacidades de arquitectura de soluciones end-to-end y liderazgo técnico para la ejecución de iniciativas y pruebas de concepto.Responsabilidades principales:Diseño y evolución de la arquitectura de datos.Definir y mantener arquitecturas de datos modernas en AWS (data lake/lakehouse, batch/streaming, analytics).Diseñar y gobernar dominios de datos, contratos y modelos (conceptual, lógico, físico) orientados a casos de uso analíticos y operacionales.Estándarizar patrones de ingestión, procesamiento, almacenamiento, consumo y exposición (APIs/SQL/streams) con enfoque en reutilización y observabilidad.Liderazgo técnico y arquitectura de soluciones:Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas, seleccionando servicios y patrones adecuados (serverless, event-driven, microservicios, integración híbrida).Diseñar blueprints reutilizables y acelerar PoCs que deriven en implementaciones productivas.Asegurar calidad técnica, seguridad y mantenibilidad a través de revisiones de diseño, ADRs y mentorship del equipo.Gestión técnica de proyectos:Planificar y liderar iniciativas de datos end-to-end: estimaciones, roadmap, riesgos, dependencias y comunicación con stakeholders.Gestionar la demanda y priorización junto a negocio y equipos de tecnología.Integración y modernización:Conectar orígenes on-premises y cloud (VPN, Direct Connect), integrar ERP/CRM/e-commerce y modernizar pipelines legacy hacia servicios administrados.Asegurar estrategias multicuenta/multimarca con aislamiento, estandarización y automatización.Competencias técnicas (AWS/Data):Servicios de datos y analítica: S3, Lake Formation, Glue, Athena, Redshift, EMR, OpenSearch, DynamoDB, Aurora, RDS.Streaming e integración: Kinesis, EventBridge, SQS, SNS, API Gateway, AppFlow, DMS.Orquestación y serverless: Step Functions, Lambda, Batch, MWAA/Airflow.Observabilidad y calidad: CloudWatch, CloudTrail, Glue Data Quality, métricas de pipeline y data SLAs.Seguridad y governance: IAM, KMS, Secrets Manager, Organizations.Infraestructura como código y CI/CD: CloudFormation/CDK/Terraform, CodePipeline, GitHub Actions/GitLab CI, estrategias multiambiente.Habilidades y soft skills:Comunicación clara con stakeholders no técnicos y liderazgo de conversaciones de diseño.Capacidad de priorizar, gestionar riesgos y tomar decisiones técnicas informadas.Pensamiento sistémico, orientación a resultados y mentoring del equipo.Alcance del impacto:Acelerar la entrega de valor a negocio mediante plataformas y productos de datos confiables.Elevar estándares de seguridad, gobernanza y observabilidad.Optimizar costos y performance con foco en sostenibilidad operativa.

Requisitos excluyentes

Requisitos excluyentesExperiencia avanzada diseñando e implementando arquitecturas de datos en AWS para entornos empresariales.Dominio práctico de servicios core de AWS y del ecosistema de datos listado.Experiencia diseñando soluciones multicuenta/multimarca con gobierno, seguridad y automatización.Trayectoria liderando equipos técnicos y proyectos end-to-end, con PoCs convertidos en producto.

Requisitos deseables

Requisitos deseables:Certificaciones AWS (Solutions Architect; especialidades en Data Analytics, Security o Networking).Experiencia en retail y escenarios omnicanal (promociones, fidelización, inventario, catálogo, pricing, e-commerce).Experiencia con herramientas de BI/semántica (QuickSight, Power BI, semantic models) y ML enablement en AWS.