Santiago

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Backend Engineer - (eBiz - Marketing Platform)
Descripción
¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar e implementar microservicios y APIs de alta disponibilidad y baja latencia.
- Construir mecanismos de integración y comunicación entre sistemas utilizando APIs REST, gRPC y Protocol Buffers (Protobuf).
- Desarrollar soluciones backend escalables, resilientes y orientadas a eventos.
- Garantizar la seguridad, estabilidad y disponibilidad de los servicios en producción.
- Optimizar rendimiento, consumo de recursos y costos operativos en entornos cloud.
- Participar en decisiones de arquitectura, estándares de desarrollo y buenas prácticas de ingeniería.
- Implementar observabilidad, monitoreo y estrategias de recuperación ante fallas.
- Impulsar prácticas de desarrollo asistido por IA para acelerar la entrega de valor y mejorar la calidad del software.
Requisitos mínimos
¿Qué buscamos?
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software backend y construcción de servicios distribuidos.
- Experiencia sólida desarrollando con Java + Spring Boot y/o Go (Golang).
- Experiencia diseñando e integrando APIs REST.
- Conocimientos y experiencia trabajando con gRPC y Protocol Buffers (Protobuf).
- Experiencia con bases de datos relacionales, idealmente PostgreSQL.
- Conocimientos de arquitecturas de microservicios y sistemas basados en eventos.
- Experiencia trabajando en entornos Cloud.
- Manejo de herramientas de observabilidad y monitoreo.
- Conocimientos generales de prácticas DevOps y DevSecOps.
- Capacidad para comunicarse efectivamente con equipos técnicos y líderes de proyecto.
- Capacidad para comprender requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
- Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo como Cursor, Cloud Code, Claude, Gemini o similares.
- Familiaridad con metodologías de desarrollo asistidas por IA, incluyendo enfoques Spec-Driven Development (SDD).
- Arquitecturas distribuidas de gran escala.
- Diseño de sistemas orientados a performance, resiliencia y observabilidad avanzada.
- Google Cloud Platform (GCP).
- Grafana.
- Liderar iniciativas de adopción de IA dentro de equipos de desarrollo.
- Actuar como referente o AI Champion promoviendo nuevas formas de trabajo asistidas por inteligencia artificial.