CAT-Arquitecto IA

Responsabilidades Principales

Liderar técnicamente la arquitectura empresarial de soluciones de IA Generativa, Sistemas Multiagente e Hiperautomatización.

Definir e implementar estrategias end-to-end de transformación digital desde la concepción del producto hasta el despliegue en producción.

Trabajar en estrecha colaboración con líderes de negocio para priorizar casos de uso financiero (Riesgo, Fraude, Cobranza, Omnicanalidad).

Garantizar las mejores prácticas de arquitectura cloud-native, microservicios, seguridad y escalabilidad.

🚨 Habilidades y Requisitos Excluyentes (Must-Have)

1. Arquitectura de IA & Generative AI

Frameworks & Protocolos: Experiencia avanzada en LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), arquitecturas multiagente, MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph y Semantic Kernel.

Ecosistema Azure AI: Dominio práctico de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y Cognitive Services para el desarrollo de copilotos, agentes y aplicaciones inteligentes.

Machine Learning: Fundamentos e implementación de modelos de Machine Learning tradicionales.

2. Hiperautomatización & Gestión de Datos

Orquestación de Procesos & RPA: Experiencia en automatización end-to-end utilizando Power Automate, Logic Apps, n8n y flujos de trabajo empresariales.

Bases de Datos & Big Data: Manejo de PostgreSQL, Azure SQL, Cosmos DB, bases de datos vectoriales (ej. PGVector, Qdrant, Pinecone) y Microsoft Fabric.

3. Desarrollo & Cloud Engineering

Lenguajes de Programación: Dominio fluido de Python e JavaScript/TypeScript.

Frameworks de Backend: Experiencia comprobada en FastAPI, Flask y Node.js.

Integración & Microservicios: Diseño de APIs REST, Webhooks, integración mediante OAuth2, y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven) con Azure Service Bus y Event Grid.

DevOps & Contenedores: Experiencia con herramientas CI/CD y despliegues cloud-native utilizando Azure DevOps, Jenkins, Docker y Kubernetes (AKS).