Data Engineer

Funciones y/o responsabilidades

SR Data Engineer Datos

Un Data Engineer Senior lidera el diseño e implementación de arquitecturas avanzadas de datos en AWS, asegurándose de que sean escalables, seguras y optimizadas para las necesidades del negocio. Es responsable de tomar decisiones estratégicas sobre herramientas y tecnologías, así como de establecer estándares técnicos para el equipo. Además, actúa como mentor para ingenieros menos experimentados y como enlace entre los equipos técnicos y los stakeholders, alineando los objetivos del proyecto con la estrategia empresarial. Su rol requiere liderazgo, visión estratégica y una profunda comprensión de las tecnologías y del negocio.

Título profesional: Ingeniero civil industrial, informático, comercial.

Superior a 4 años

Implementación de las arquitecturas escalables para proyectos de datos en AWS.

Definir estándares y mejores prácticas para pipelines de datos y la infraestructura subyacente, según alineamientos y estándares provistos por la gerencia de datos.

Gestionar grandes volúmenes de datos (big data) utilizando tecnologías como EMR Serverless, Glue, Lambda, Redshift, o herramientas del ecosistema de Hadoop/Spark.

Experiencia en flujo de datos NRT (near real time)

Evaluar y seleccionar tecnologías o servicios AWS para abordar los desafíos técnicos del proyecto.

Mentorear a ingenieros junior y semi senior, revisando su trabajo y ayudándolos a crecer profesionalmente.

Colaborar estrechamente con equipo del proyectos y usuarios de negocio para alinear soluciones técnicas con los objetivos del negocio.

Requisitos excluyentes

Excluyentes:

Experiencia avanzada en diseño e implementación de soluciones de datos en la nube

Conocimientos sólidos en seguridad, gobernanza de datos, y optimización de costos en AWS.

Experiencia en arquitectura de datos Modelo Medallion

Competencia en programación avanzada (Python, Java o Scala).

Experiencia Avanzada en Dataframes con Pandas o Pyspark

Experiencia demostrable mentoreando equipos técnicos y trabajando con metodologías ágiles.

Habilidad para resolver problemas técnicos complejos y comunicarlos a audiencias no técnicas.

Experiencia de arquitecturas serverless (EMR, Glue Jobs, Lambda, Step Functions) y experiencia con parquet y Iceberg.

Experiencia en flujo de datos NRT (AWS Kinesis, Kafka, DynamoDB, AWS SQS )

Experiencia en interacción con APIS (API Rest)

Experiencia en CI/CD (Git) y flujos de trabajo de versionamiento de código.

Experiencia trabajando en equipos con metodologías ágiles.

Experiencia trabajando en Glue Data Catalog

Orquestación de datos en Airflow o Step Functions

Excluyente para el proyecto

· Experiencia en la migración de datos con fuentes de origen Oracle (Siebel)