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Data Engineer LATAM Airlines Senior

Descripción

El rol requiere un/a Data Engineer Senior capaz de liderar decisiones técnicas, elevar los estándares del equipo y acompañar iniciativas estratégicas del negocio. Es fundamental que la persona tenga una mirada crítica y busque comprender el propósito detrás de cada solución que desarrolla.

Purpose or Mission

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, performance y gobernanza, con foco principal en BigQuery, Dataform, Python y buenas prácticas de DataOps. El rol tiene responsabilidad técnica senior y colaboración activa con equipos de Analytics, BI y Data Science.

Responsibilities

- Implementar y mantener pipelines de datos bajo el uso de tecnologías Google Cloud, principalmente BigQuery y Dataform.

- Participar activamente en discusiones de diseño de implementaciones con aristas de performance y tiempos de entregables con foco en la calidad de estos.

- Garantizar performance y control de costos en BigQuery en soluciones implementadas.

- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python

- Implementar controles de data quality y monitoreo

- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab

- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI

- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD

- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas

Requisitos excluyentes

GCP

Data Compliance - Datos sensibles

GIT

Conceptos de analítica - Data Analytics

Retroalimentación y comunicación efectiva.

Metodologías ágiles

SQL

Bases de datos relacionales

Data Modeling

Looker

Terraform

Requisitos mínimos

El rol requiere un/a Data Engineer Senior capaz de liderar decisiones técnicas, elevar los estándares del equipo y acompañar iniciativas estratégicas del negocio. Es fundamental que la persona tenga una mirada crítica y busque comprender el propósito detrás de cada solución que desarrolla.

Purpose or Mission

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, performance y gobernanza, con foco principal en BigQuery, Dataform, Python y buenas prácticas de DataOps. El rol tiene responsabilidad técnica senior y colaboración activa con equipos de Analytics, BI y Data Science.

Responsibilities

- Implementar y mantener pipelines de datos bajo el uso de tecnologías Google Cloud, principalmente BigQuery y Dataform.

- Participar activamente en discusiones de diseño de implementaciones con aristas de performance y tiempos de entregables con foco en la calidad de estos.

- Garantizar performance y control de costos en BigQuery en soluciones implementadas.

- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python

- Implementar controles de data quality y monitoreo

- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab

- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI

- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD

- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas

Requisitos excluyentes

GCP

Data Compliance - Datos sensibles

GIT

Conceptos de analítica - Data Analytics

Retroalimentación y comunicación efectiva.

Metodologías ágiles

SQL

Bases de datos relacionales

Data Modeling

Looker

Terraform