
Data Engineer LATAM Airlines Senior
Descripción
El rol requiere un/a Data Engineer Senior capaz de liderar decisiones técnicas, elevar los estándares del equipo y acompañar iniciativas estratégicas del negocio. Es fundamental que la persona tenga una mirada crítica y busque comprender el propósito detrás de cada solución que desarrolla.
Purpose or Mission
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, performance y gobernanza, con foco principal en BigQuery, Dataform, Python y buenas prácticas de DataOps. El rol tiene responsabilidad técnica senior y colaboración activa con equipos de Analytics, BI y Data Science.
Responsibilities
- Implementar y mantener pipelines de datos bajo el uso de tecnologías Google Cloud, principalmente BigQuery y Dataform.
- Participar activamente en discusiones de diseño de implementaciones con aristas de performance y tiempos de entregables con foco en la calidad de estos.
- Garantizar performance y control de costos en BigQuery en soluciones implementadas.
- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python
- Implementar controles de data quality y monitoreo
- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab
- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI
- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD
- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas
Requisitos excluyentes
GCP
Data Compliance - Datos sensibles
GIT
Conceptos de analítica - Data Analytics
Retroalimentación y comunicación efectiva.
Metodologías ágiles
SQL
Bases de datos relacionales
Data Modeling
Looker
Terraform
Requisitos mínimos
El rol requiere un/a Data Engineer Senior capaz de liderar decisiones técnicas, elevar los estándares del equipo y acompañar iniciativas estratégicas del negocio. Es fundamental que la persona tenga una mirada crítica y busque comprender el propósito detrás de cada solución que desarrolla.
Purpose or Mission
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, performance y gobernanza, con foco principal en BigQuery, Dataform, Python y buenas prácticas de DataOps. El rol tiene responsabilidad técnica senior y colaboración activa con equipos de Analytics, BI y Data Science.
Responsibilities
- Implementar y mantener pipelines de datos bajo el uso de tecnologías Google Cloud, principalmente BigQuery y Dataform.
- Participar activamente en discusiones de diseño de implementaciones con aristas de performance y tiempos de entregables con foco en la calidad de estos.
- Garantizar performance y control de costos en BigQuery en soluciones implementadas.
- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python
- Implementar controles de data quality y monitoreo
- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab
- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI
- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD
- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas
Requisitos excluyentes
GCP
Data Compliance - Datos sensibles
GIT
Conceptos de analítica - Data Analytics
Retroalimentación y comunicación efectiva.
Metodologías ágiles
SQL
Bases de datos relacionales
Data Modeling
Looker
Terraform