
IA Engineer
Publicada 9 de SeptiembrePerfil técnico con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial, particularmente IA Generativa y arquitecturas basadas en agentes.
Principales responsabilidades:
Diseñar y desarrollar soluciones de IA/GenAI orientadas a casos de uso empresariales.
Implementar agentes de IA, RAG, integración con LLMs y APIs.
Diseñar prompts, herramientas, workflows y mecanismos de orquestación.
Integrar soluciones de IA con sistemas y fuentes de datos corporativas.
Implementar mecanismos de evaluación de modelos y respuestas.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, observabilidad, trazabilidad ycontrol de costos.
Apoyar definición de arquitectura técnica y despliegue de soluciones.
Trabajo en equipo
Requisitos mínimos
Requisitos
Python.
APIs REST.
LLMs y Generative AI.
RAG y bases de datos vectoriales.
Agentic AI / Multi-Agent Systems.
Prompt Engineering.
Frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o equivalentes.
Experiencia en alguno de los principales cloud providers: AWS, Azure o GCP.
Experiencia con alguno de los servicios de IA como Azure OpenAI, AWS
Bedrock, Google Vertex AI u OpenAI.
Git, CI/CD, Docker y prácticas de desarrollo.