IA Engineer

Publicada 9 de Septiembre

Perfil técnico con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial, particularmente IA Generativa y arquitecturas basadas en agentes.

Principales responsabilidades:

Diseñar y desarrollar soluciones de IA/GenAI orientadas a casos de uso empresariales.

Implementar agentes de IA, RAG, integración con LLMs y APIs.

Diseñar prompts, herramientas, workflows y mecanismos de orquestación.

Integrar soluciones de IA con sistemas y fuentes de datos corporativas.

Implementar mecanismos de evaluación de modelos y respuestas.

Aplicar buenas prácticas de seguridad, observabilidad, trazabilidad ycontrol de costos.

Apoyar definición de arquitectura técnica y despliegue de soluciones.

Trabajo en equipo



Requisitos mínimos

Requisitos

Python.

APIs REST.

LLMs y Generative AI.

RAG y bases de datos vectoriales.

Agentic AI / Multi-Agent Systems.

Prompt Engineering.

Frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o equivalentes.

Experiencia en alguno de los principales cloud providers: AWS, Azure o GCP.

Experiencia con alguno de los servicios de IA como Azure OpenAI, AWS

Bedrock, Google Vertex AI u OpenAI.

Git, CI/CD, Docker y prácticas de desarrollo.