MLOps / DevOps IA

RESPONSABILIDADES

Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA sobre la plataforma corporativa definida (en proceso de selección entre Azure OpenAI, AWS Bedrock u on-premise)

Implementar la observabilidad de modelos LLM en producción: latencia, costo por token y calidad de output

Configurar el versionado y gestión de prompts en producción

Diseñar y construir los pipelines CI/CD específicos para el ciclo de vida de agentes IA en el ecosistema HDI

Documentar la arquitectura de despliegue para que el equipo interno pueda operarla de forma autónoma al finalizar el proyecto

Requisitos excluyentes

Experiencia en infraestructura cloud (AWS y/o Azure) y despliegue de soluciones IA

Conocimiento de gestión del ciclo de vida de modelos LLM en producción

Experiencia con containerización y orquestación (Docker / Kubernetes)

Capacidad de construir pipelines CI/CD para modelos o agentes IA

Requisitos deseables

Experiencia en despliegue de LLMs en entornos on-premise o privados

Conocimiento de seguridad aplicada a APIs de IA en entornos regulados

Experiencia en documentación técnica orientada a traspaso de operación

Competencias

GitHub Jenkins Dynatrace

Dependabot GitHub Copilot